Berücksichtigung zeitabhängiger Daten präzisiert Unternehmensprognosen

30.10.2016

Neben Qualität und Struktur richtet sich die Aussagekraft von Daten für Unternehmen vor allem nach deren Aktualität. Königsweg-Berater Alexander Hendorf zeigte auf der PyCon in München am LMU Institute of Computer Science wie Unternehmen auf Basis der Pandas-Library zeitabhängige Datenserien und chronologische Parameter in ihren Evaluationsmodellen besser integrieren, valider auswerten und ad-hoc visualisieren können.

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