Big Data BBQ 2021
Am 24. September war es wieder so weit: Interessante Vorträge zum Thema Big Data und entspanntes Networking bei einem leckeren BBQ – KÖNIGSWEG hat gemeinsam mit PyData Südwest, NEXT MANNHEIM und dem Sponsor Python-Software-Verband zu einer spannenden Zusammenkunft eingeladen. Nachdem das Big Data BBQ im vergangenen Jahr aufgrund der Covid-19-Situation abgesagt werden musste, war die Freude umso größer, alle Gäste endlich wieder persönlich begrüßen zu dürfen.
Programm 2021:
Wieder einmal haben wir es geschafft, ein großartiges Programm für Sie zu erstellen. In diesem Jahr konnten wir uns auf Vorträge freuen, die Einblicke in die Themen wie Biomedizin („Quantization of Deep Learning Solution for Efficient Inference“), Geografie („Geospatial Analysis for the Smart City“) und Legal („Smart Use of Legal NLP“) bieten. Wie jedes Mal gab es daneben tolles Essen & Trinken, viele weitere Lightning-Talks und die Möglichkeit zum Austauschen und Vernetzen.
- Quantization of deep learning solution for efficient inference | Kim Hee, UMM Medizinische Fakultät Mannheim
Der Stromverbrauch von Rechenzentren verdoppelt sich jedes Jahr, und Edge-Geräte wie das Internet der Dinge (IoT) nehmen rapide zu. Die Quantisierung von Deep-Learning-Modellen reduziert die Modellgröße und die Inferenzzeit bei geringem bis gar keinem Verlust der Modellgenauigkeit. In der Präsentation werden der Hintergrund der Kernkonzepte und einige Ergebnisse vorgestellt.
Kim Hee
UMM Medizinische Fakultät Mannheim / Biomedizinische Informatik - Geospatial Analysis for the Smart City | Prof. Martin Christen, University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland FHNW
Geodaten sind Daten, die eine räumliche Komponente enthalten - sie beschreiben Objekte mit einem Bezug zur Erdoberfläche. Diese Daten bestehen in der Regel aus einer räumlichen Komponente, aus verschiedenen Attributen und manchmal auch aus einem Zeitbezug (wo, was und wann).
In diesem Vortrag wird gezeigt, wie man mit offenen Daten räumliche Abfragen und Routenberechnungen in einer Stadt durchführen und die Ergebnisse auf einer Karte darstellen kann. Wir werden verschiedene Routen in Mannheim berechnen und Points of Interest abfragen und mit diesen mittels Python interagieren.
Prof. Martin Christen
University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland FHNW
EuroPython board member, Vorstand Python Software Verband e.V. - Smart Use of Legal NLP | Dr. Benjamin Werthmann, Anwalt RAILS
Juristisches NLP ist immer noch ein beliebtes Thema. Eine einheitliche NLP-Lösung (Natural Language Processing) für den juristischen Bereich scheint eine große Herausforderung zu sein. Da Unternehmen weiterhin mit zunehmender Komplexität und "Papierkram" konfrontiert sind, sollten wir die Lektionen erkunden, die wir für eine intelligente Nutzung von Legal NLP gelernt haben.
Dr. Benjamin Werthmann
Anwalt RAILS - Dask | Florian Jetter, Coiled
- From Simple to Complicated and Back Again | Simon Pressler, Königsweg
- Artificial Neural Networks Revolutionise Biological Image Analysis | Lucas-Raphael Müller, EMBL
EMBL-Wissenschaftler und ihre Mitarbeiter haben DECODE entwickelt, einen auf einem neuronalen Netz basierenden Fitter, der die superauflösende Mikroskopie beschleunigt.
EMBL website - PyData to Build Our Future | Christoph Deil, HeidelbergCement
