KI für Manager

Künstliche Intelligenz ist heutzutage ein sehr geläufiger Begriff, der sowohl in alltäglichen wie beruflichen Kontexten häufig genannt wird. Doch was steckt eigentlich genau hinter KI?

Kennen Sie den Unterschied zwischen Künstlicher Intelligenz (KI), Machine Learning oder Deep Learning? Welche Potentiale gibt es für Ihr Unternehmen? Welche Möglichkeiten bietet Data Science, Informationen schnell und agil aufzubereiten, um unverzüglich Entscheidungen treffen zu können? Kann man KI einfach von der Stange aus der Cloud kaufen?

Die meisten Menschen assoziieren den Begriff Intelligenz mit Verstand - mit Denken, Fühlen und dem Treffen von Entscheidungen. Das Bild künstlicher Intelligenz dagegen ist geprägt von der Vorstellung von Robotern und Science-Fiction-Filmen. Dass genau diese technische Seite bzw. der Bereich der Digitalisierung auch im alltäglichen Leben und vor allem in Unternehmen vielfältig eingesetzt werden kann, wird häufig verkannt.

KÖNIGSWEG ermöglicht seinen Mandanten einen umfassenden Einblick in die Funktionsweise von Künstlicher Intelligenz. Unsere Berater geben dabei einen Überblick über die Begriffsdefinitionen und trennen Nutzen von Hype.
Wir zeigen Ihnen auf, welche Technologien hinter KI stecken und welche Faktoren KI antreiben.

Gemeinsam mit Ihnen identifizieren wir mögliche KI-Anwendungen und fokussieren in einem Workshop die Themen Finanzen, Supply Chain, Sprache, Text, Wartung oder Risikomanagement.

Darüber hinaus zeigen wir Ihnen nicht nur auf, wie Sie Ihre operativen Prozesse automatisieren können. Wir helfen Ihnen auch dabei, KI einzusetzen, um Ihre Wachstumsziele zu erreichen und als Treiber Ihrer strategischen Ziele einzusetzen und notfalls auch in Krisen schnell reagieren zu können.

Folgende Module stehen zur Auswahl - je nach gewünschter Tiefe dauert jede Einheit in zwei bis vier Stunden:
  • DATENKOMPETENZ FÜR MANAGER

    Datenkompetenz oder Data Literacy beschreibt die Fähigkeit, mit Daten kompetent umzugehen – in diesem Modul lernen Sie, welchen Mehrwert Datenanalysen bieten und welche Aspekte für Sie relevant sind.

  • KI FÜR ALLE

    Künstliche Intelligenz ist in aller Munde - leider zu oft mit einem negativ Beigeschmack. Dieses Modul bringt Ihren Mitarbeitern KI nahe und eröffnet dadurch neue Perspektiven.

  • KI FÜR MANAGER

    Welchen Mehrwert bietet Analytics und warum ist Analytics relevant? Dieses Modul gibt Ihnen einen Überblick zu Begrifflichkeiten von KI und grenzt diese von anderen Technologien ab.

  • KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

    Geschichte, Einordnung und Voraussetzungen – dieses Modul zeigt Ihnen, dass KI keine neues Phänomen ist und gibt Ihnen die Möglichkeit, den Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen zu evaluieren.

  • DATA SCIENCE & KI: VON DER ENTWICKLUNG BIS ZUR PRODUKTION

    Die Entscheidung für KI ist getroffen: Wie wird Data Science und KI in der Produktion eingesetzt? In diesem Modul lernen Sie, welche technischen Voraussetzungen für den Einsatz von KI bestehen müssen und wie KI-Projekte erfolgreich durchgeführt werden.

  • DATEN, BIAS UND ETHIK

    Daten sind nicht neutral, sondern immer verzerrt – In diesem Modul werden KI-Systeme aus ethischer Sicht betrachtet und es wird aufgezeigt, wie ein ethisch korrekter Umgang mit Daten möglich ist.

  • KI UND CYBER SECURITY

    KI-Systeme können sehr leicht getäuscht werden – aus diesem Grund bringen wir Ihnen nahe, wie Künstliche Intelligenzen lernen und wie man sich vor Täuschungen schützt, um Geschäftsgeheimnisse zu bewahren.

  • HYPE, BUZZWORDS UND VERSPRECHUNGEN

    Big Data – das neue Öl? Ein alter Hut! Alle wittern das große neue Geschäft mit Daten und KI. Die Zeitungen sind voll von Einhörnern, Dystopien und Utopien. Wir geben Ihnen eine realistische Übersicht, um den Kauf von KI-Techniken bewerten zu können.

  • WIE MAN KI IM JAHRE 2020 EINKAUFT

    Kann man Künstliche Intelligenz einkaufen? Muss man dafür zum Maßschneider oder kann man das alles selbst aussuchen? Zur Navigation geben wir Ihnen eine Übersicht der KI-Technologien bis zur Entwicklung eigener Produkte.

  • OPEN SOURCE VS. CLOUD VS. PROPRIETÄRE SOFTWARE

    Der Markt sowie Zugang und Umgang mit Software haben sich in den letzten Jahren stark verändert. Wo liegen die neuen Chancen? Wir zeigen Ihnen Vor- und Nachteile der jeweiligen Systeme auf, um Ihre Entscheidungsfindung zu erleichtern.

Ihr Ansprechpartner

Alexander Hendorf
Managing Partner
Information Technology & Data Science

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